Hierarkisk tværsnitsforskning — Multilevel observationelt design
Hierarkisk tværsnitsforskning er et kvantitativt observationelt design, der indsamler data fra individer, som er indlejret i enheder på højere niveau — såsom elever i skoler, patienter på hospitaler eller medarbejdere i organisationer — på et enkelt tidspunkt. Ved at tage højde for den ikke-uafhængighed af klyngede observationer gennem multilevel-modellering, gør det forskere i stand til samtidigt at undersøge prædiktorer på individniveau og gruppeniveau for et udfald uden at krænke uafhængighedsantagelsen for almindelig regression.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202015
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-design/hierarchical-cross-sectional-research
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- KlyngeudvælgelseSurveymetodologi↔ sammenlign
- MultilevelmodelleringForskningsstatistik↔ sammenlign
Refereret af
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →