Variansanalyse (ANOVA)
ANOVA er en parametrisk statistisk metode udviklet af Ronald A. Fisher i 1925, der tester, om middelværdier afviger signifikant på tværs af tre eller flere uafhængige grupper. Ved at partitionere den totale varians i mellem-gruppe og inden-for-gruppe komponenter, bestemmer ANOVA, om observerede forskelle sandsynligvis skyldes behandlingseffekter eller tilfældig variation, hvilket gør den fundamental for komparativ forskning inden for medicin, psykologi, landbrug og ingeniørvidenskab.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 4). Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-statistics/analysis-of-variance
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- FaktoranalyseForskningsstatistik↔ sammenlign
- MultilevelmodelleringForskningsstatistik↔ sammenlign
- Multipel regressionsanalyseForskningsstatistik↔ sammenlign
- Ikke-parametriske statistiske testsForskningsstatistik↔ sammenlign
Refereret af
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →