Hierarkisk kausal-komparativ forskning — Multilevel gruppekonparationsdesign
Hierarkisk kausal-komparativ forskning er et ikke-eksperimentelt kvantitativt design, der sammenligner forudgående grupper på en udfaldsvariabel, samtidig med at dataenes indlejrede struktur eksplicit modelleres. Deltagere er klynger inden for enheder på højere niveau — elever inden for klasser, medarbejdere inden for organisationer — og designet anvender multilevel analytiske teknikker til at skelne gruppeforskelle på hvert niveau. Årsag-virkning-inferensen styrkes ved at tage højde for varians, der kan tilskrives hierarkiet, snarere end fejlagtigt at tilskrive den til gruppemedlemskab på individniveau.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Kerlinger, F. N. (1986). Foundations of Behavioral Research (3rd ed.). Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030417542
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/research-design/hierarchical-causal-comparative-research
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Kausal-komparativ forskningForskningsdesign↔ sammenlign
- Ex Post Facto DesignForskningsdesign↔ sammenlign
- Longitudinel kausal-komparativ forskningForskningsdesign↔ sammenlign
- MultilevelmodelleringForskningsstatistik↔ sammenlign
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →