Hierarkisk Lineær Model (HLM)
Den Hierarkiske Lineære Model (HLM) er en regressionsmetode på flere niveauer, designet til data, hvor enheder på lavere niveau (f.eks. studerende, patienter) er indlejret i grupper på højere niveau (f.eks. skoler, hospitaler). Den modellerer samtidigt relationer inden for grupper og variation mellem grupper, hvilket producerer upartiske estimater og korrekte standardfejl, som almindelig regression ikke kan levere for indlejrede data.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1849202015
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/statistics/hierarchical-linear-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generaliseret Lineær Model (GLM)Statistik↔ compare
- Mixed Effects ModelStatistik↔ compare
- MultilevelmodelleringForskningsstatistik↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →