ScholarGate
Assistent
Regression model

Dobbelt Robust Estimation (AIPW)

Dobbelt Robust Estimation, også kaldet Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW), er en semiparametrisk metode til estimering af kausale behandlingseffekter, der kombinerer en udfaldsregressionsmodel med en propensitetsmodel (behandlingsmodel). Udviklet i arbejdet af Robins & Rotnitzky (1995) og Bang & Robins (2005), forbliver den konsistent, så længe mindst én af de to modeller er korrekt specificeret.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+50 more

Kilder

  1. Robins, J. M. & Rotnitzky, A. (1995). Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data. Journal of the American Statistical Association, 90(429), 122-129. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476494
  2. Bang, H. & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/doubly-robust-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

Bayesiansk Dobbelt Robust EstimationBayesiansk entropibalanceringBayesiansk Invers SandsynlighedsvægtningBayesiansk Marginal Strukturel ModelBayesiansk Matching EstimatorBayesiansk Propensity Score MatchingBayesiansk propensity score-vægtningBayesiansk følsomhedsanalyse for kausalitetDouble Machine LearningDobbelt robust estimering inden for uddannelsesforskningDynamisk Invers SandsynlighedsvægtningDynamisk propensity score-matchingEntropy BalancingG-beregning (parametrisk G-formel)Heterogen Behandlingseffekt Dobbelrobust EstimeringHeterogen Behandlingseffekt EntropivægtningHeterogen behandlingseffekt invers sandsynlighedsvægtning (HTE-IPW)Heterogen Behandlingseffekt Marginal Strukturel Model (HTE-MSM)Heterogen Behandlings Effekt Matching EstimatorHeterogen Behandlingseffekt Propensity Score MatchingFølsomhedsanalyse af heterogene behandlingseffekter for kausalitetVægtning med den inverse behandlingssandsynlighed (IPW / IPTW)Vægtning med den inverse sandsynlighed i uddannelsesforskningMaskinlæringsforstærket kausal effektanalyseMaskinlæringsforstærket forsimplet eksakt matching (ML-CEM)Maskinlærings-augmenteret Difference-in-Differences (ML-DiD)Maskinlærings-augmenteret dobbelt robust estimering (ML-DR)Maskinlærings-augmenteret entropibalanceringMaskinlærings-augmenteret fuzzy RDD (Regression Discontinuity Design)Maskinlærings-augmenteret invers sandsynlighedsvægtning (ML-IPW)Maskinlærings-augmenteret marginal strukturel model (ML-MSM)Machine Learning-Augmented Matching EstimatorMaskinlærings-augmenteret propensity score matchingMaskinlæringsforstærket Propensity Score-vægtningMarginal Structural Model (MSM)Estimator for matchingMulti-period Doubly Robust EstimationMulti-period Inverse Probability WeightingMulti-period Propensity Score WeightingPolitikevaluering: Dobbelt robust estimeringPolitikevaluerings metode med invers sandsynlighedsvægtningPolitikevaluerende Marginal Strukturel ModelPolitikevaluerings propensity score matchingVægtning af tilbøjelighedsscore til politikevalueringPropensity Score Weighting (PSW / IPW)Robust Kontrafaktisk EffektvurderingRobust Inverse Sandsynligheds-vægtning (Robust IPW)Robust marginalt strukturelt modelRobust Matching Estimator (Bias-Korrigeret Matching)Robust Propensity Score MatchingRobust Propensity Score WeightingFølsomhedsanalyse for kausalitetRummelig dobbelt robust estimeringSpatial Inverse Probability Weighting (Spatial IPW)Målrettet Maksimum Likelihood Estimation (TMLE)Instrumentalvariable via totrins mindste kvadraters metode (IV/2SLS)
ScholarGateDoubly Robust Estimation (Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/causal-inference/doubly-robust-estimation · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026