Politikevaluerende Marginal Strukturel Model
En Politikevaluerende Marginal Strukturel Model (MSM) er et kausalt inferens-framework, der estimerer den populationsgennemsnitlige effekt af en politik ved at anvende invers sandsynlighedsvægtning til at skabe en pseudo-population, hvor behandlingstildeling er uafhængig af observerede confoundere, hvilket muliggør en upartisk sammenligning af potentielle udfald under forskellige politiske scenarier baseret på observationsdata.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Kontrafaktisk effektvurdering (CIE)Kausal inferens↔ sammenlign
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Dobbelt Robust Estimation (AIPW)Kausal inferens↔ sammenlign
- Vægtning med den inverse behandlingssandsynlighed (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ sammenlign
- Marginal Structural Model (MSM)Kausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausal inferens↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →