Kausal formidlingsanalyse (naturlige direkte og indirekte effekter)
Kausal formidlingsanalyse er et kontrafaktisk rammeværk, der opdeler en behandlings totale effekt i en naturlig direkte effekt (NDE) og en naturlig indirekte effekt (NIE), der løber gennem en mediator. Den moderne generelle tilgang blev formaliseret af Pearl (2001) og Imai, Keele og Tingley (2010), hvilket giver dekomponeringen en præcis kausal fortolkning.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link ↗
- Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/causal-mediation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Betinget procesanalyse (modereret mediation)Kausal inferens↔ compare
- Kausal identifikation med rettede acykliske grafer (do-calculus)Kausal inferens↔ compare
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Moderationsanalyse (Interaktionsanalyse)Kausal inferens↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →