G-beregning (parametrisk G-formel)
G-beregning er en kausal inferensmetode til estimering af effekten af en intervention eller behandling på et udfald fra observationsdata. Udviklet af James M. Robins i 1986, giver den en parametrisk tilgang til standardisering, der kan håndtere tidsvarierende eksponeringer og confounders. Metoden estimerer, hvad populationsudfaldet ville være under forskellige interventionsscenarier ved at anvende tilpassede udfaldsmodeller.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with sustained exposure periods: application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
- Taubman, S. L., Robins, J. M., Mittleman, M. A., & Hernán, M. A. (2009). Intervening on risk factors for coronary heart disease: an application of the parametric g-formula. International Journal of Epidemiology, 38(6), 1599-1611. DOI: 10.1093/ije/dyp192 ↗
- Ahern, J., Hubbard, A., & Galea, S. (2009). Estimating the effects of potential public health interventions on population disease burden: a step-by-step illustration of causal inference methods. American Journal of Epidemiology, 169(9), 1140-1147. DOI: 10.1093/aje/kwp015 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). G-Computation (Parametric G-formula). ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/g-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dobbelt Robust Estimation (AIPW)Kausal inferens↔ compare
- Vægtning med den inverse behandlingssandsynlighed (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →