ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Vægtning af tilbøjelighedsscore til politikevaluering

Vægtning af tilbøjelighedsscore til politikevaluering anvender invers-sandsynlighedsvægtning på observationsdata for at estimere den kausale effekt af et politisk program. Ved at genvægte deltagere og ikke-deltagere, så de ligner en målpopulation, fjerner metoden selektionsbias fra frivillig eller administrativt tildelt programdeltagelse uden at kræve randomisering.

Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442
  2. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side
ScholarGatePolicy Evaluation Propensity Score Weighting (Propensity Score Weighting for Policy Evaluation). Hentet 2026-06-17 fra https://scholargate.app/da/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026