Hypothesis test

Analýza síly pro vícenásobnou regresi

Analýza síly pro vícenásobnou regresi je předstudiální procedura, formalizovaná Jacobem Cohenem (1988), která vypočítává minimální potřebnou velikost vzorku k detekci regresního efektu dané velikosti s adekvátní statistickou silou. Používá očekávané R² (nebo ekvivalentní velikost efektu Cohen's f²) a počet prediktorů k určení, kolik pozorování musí být shromážděno před zahájením sběru dat.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
  2. Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/power-analysis-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGatePower Analysis for Regression (A Priori Power Analysis for Multiple Regression). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/power-analysis-regression · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026