Procedura Benjaminiho-Hochberga (kontrola FDR)
Procedura Benjaminiho-Hochberga (BH), kterou představili Yoav Benjamini a Yosef Hochberg v roce 1995, kontroluje míru falešných objevů (FDR) — očekávaný podíl falešně pozitivních výsledků mezi všemi zamítnutými hypotézami — spíše než pravděpodobnost jakéhokoli falešně pozitivního výsledku. Tím, že toleruje kontrolovaný zlomek falešných objevů, poskytuje mnohem větší sílu než metody pro kontrolu chybovosti celé rodiny testů, jako je Bonferroniho nebo Holmova metoda, což je důvod, proč se stala standardním nástrojem pro rozsáhlé simultánní testování v genomice, neurozobrazování a dalších oblastech s vysokým propustností.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Bonferroniho korekceStatistika↔ porovnat
- Holmova korekce (Holm-Bonferroni)Statistika↔ porovnat
- Mnohonásobná lineární regreseStatistika↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →