Kompoziční analýza dat (CoDA)
Kompoziční analýza dat (CoDA) je odvětví vícerozměrné statistiky určené pro data, která představují části celku – proporce, procenta nebo koncentrace, jejichž součet je konstantní. CoDA, kterou představil John Aitchison ve svém přelomovém článku z roku 1982, uznává, že standardní eukleidovské metody selhávají na simplexu, a místo toho pracuje s log-poměrovými transformacemi, které respektují relativní povahu kompozičních informací.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Aitchison, J. (1982). The statistical analysis of compositional data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 44(2), 139–177. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1982.tb01195.x ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Compositional Data Analysis (CoDA). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/compositional-data-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mnohonásobná lineární regreseStatistika↔ compare
- Symbolická analýza datSoft computing↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →