Analýza kovariance (ANCOVA)
ANCOVA je parametrický test hypotéz, který porovnává upravené průměry dvou nebo více nezávislých skupin při statistické kontrole jednoho nebo více spojitých kovariátů. Odstraněním části rozptylu výsledku vysvětlené kovariátem zvyšuje ANCOVA statistickou přesnost a poskytuje spravedlivější srovnání skupin. Metoda vychází z rámce obecného lineárního modelu, který konsolidoval Fisher na počátku 30. let 20. století, a je komplexně popsána v práci Tabachnick a Fidell (2013).
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/ancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test H Kruskal-WallisStatistika↔ compare
- Multivariační analýza kovariance (MANCOVA)Statistika↔ compare
- Jednofaktorová analýza rozptyluStatistika↔ compare
- Welchův t-test (nerovné rozptyly)Statistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →