Zobecněný aditivní model (GAM)
Zobecněný aditivní model, představený Trevorem Hastiem a Robertem Tibshiranim v roce 1986, rozšiřuje zobecněný lineární model nahrazením každého lineárního členu hladkou, daty řízenou funkcí prediktoru. To umožňuje modelu zachytit nelineární vztahy při zachování aditivní, interpretovatelné interpretovatelnosti jednotlivých členů regrese: každý prediktor přispívá svou vlastní odhadnutou křivkou a křivky se jednoduše sčítají (na škále vazební funkce) pro predikci odezvy.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hastie, T., & Tibshirani, R. (1986). Generalized additive models. Statistical Science, 1(3), 297–310. DOI: 10.1214/ss/1177013604 ↗
- Hastie, T. J., & Tibshirani, R. J. (1990). Generalized Additive Models. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-0-412-34390-2
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Generalized Additive Model (GAM). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/machine-learning/generalized-additive-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lokální regrese LOESS / LOWESSStrojové učení↔ compare
- Mnohonásobná lineární regreseStatistika↔ compare
- Polynomická regreseStatistika↔ compare
- Regresní a vyhlazovací splajnyStrojové učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →