Kroková regrese
Kroková regrese je automatizovaný postup výběru proměnných pro vícenásobnou lineární regresi, který přidává nebo odebírá prediktory po jedné podle statistického kritéria, typicky F-statistiky nebo prahové hodnoty p-hodnoty. Algoritmus postupného výběru byl formálně popsán Efroymsonem (1960) a bidirekcionální varianta byla popularizována Draperem a Smithem v jejich přelomové publikaci Applied Regression Analysis z roku 1966. Navzdory širokému historickému využití je tato metoda nyní hojně kritizována, což činí její dokumentaci nezbytnou v jakékoli kanonické knihovně metod.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/stepwise-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic NetStrojové učení↔ compare
- Regrese LassoStrojové učení↔ compare
- Mnohonásobná lineární regreseStatistika↔ compare
- Regrese parciálních nejmenších čtverců (PLS)Strojové učení↔ compare
- Ridge regreseStrojové učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →