ScholarGate
Asistent

Lineární a nelineární regrese

21 — metody v této rodině.

Vybrané

Beta regreseBeta regression is a generalized linear model introduced by Ferrari and Cribari-Neto (2004) for outcomes that are rates or proportions confined to the open interval (0,1). It modelGamesův-Howellův post-hoc testThe Games-Howell test is a parametric post-hoc multiple comparison procedure that identifies which pairs of group means differ significantly after an omnibus ANOVA reveals a signifZobecněné aditivní modely pro polohu, škálu a tvar (GAMLSS)GAMLSS is a broad class of semi-parametric regression models introduced by Robert Rigby and Mikis Stasinopoulos in 2005. Unlike classical regression, which models only the mean of Zobecněná metoda nejmenších čtverců (GLS)Generalized Least Squares (GLS) is a linear regression estimator that extends ordinary least squares to handle situations where the error terms are correlated or have non-constant Diagnostika vlivu (Cookova vzdálenost, DFFITS, pákový efekt)Influence diagnostics are a family of post-fit measures that quantify how much each single observation affects a fitted regression. Cook's distance was introduced by R. Dennis CookRegrese metodou nejmenšího mediánu čtverců (LMS)Least Median of Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of minimising the sum of squared residuals like ordinary least square

Cesta četby

Nejčastěji odkazované základní metody tohoto tématu v pořadí, v jakém vznikaly — místo, kde začít, pokud jste tu nově.

  1. Jednoduchá lineární regrese1805od Adrien-Marie Legendre (least squares, 1805); Francis Galton (regression concept, 1886)
  2. Mnohonásobná lineární regrese1886od Francis Galton; formalized by Karl Pearson
  3. Zobecněná metoda nejmenších čtverců (GLS)1935od Alexander Craig Aitken
  4. Metoda vážených nejmenších čtverců (WLS)1935od Alexander Craig Aitken
  5. Robustní vícenásobná lineární regrese1964–1980sod Peter J. Huber (M-estimators, 1964); extended by Rousseeuw, Yohai, and Maronna
  6. Divoký bootstrap pro regresní inferenci1986od Wu (1986); refined by Davidson & Flachaire (2008)
  7. Analýza síly pro vícenásobnou regresi1988od Jacob Cohen
  8. Polynomická regrese2012od Montgomery, Peck & Vining (textbook treatment); classical least squares
všechny metody na této polici ↓

Všechny metody 21

Beta regreseGamesův-Howellův post-hoc testZobecněné aditivní modely pro polohu, škálu a tvar (GAMLSS)Zobecněná metoda nejmenších čtverců (GLS)Diagnostika vlivu (Cookova vzdálenost, DFFITS, pákový efekt)Regrese metodou nejmenšího mediánu čtverců (LMS)MICEMnohonásobná lineární regreseMnohorozměrná vícenásobná lineární regreseMetoda nejmenších čtverců (OLS)Lineární regrese s jednoduchým prediktorem v panelových datechPolynomická regreseAnalýza síly pro vícenásobnou regresiRobustní analýza moderováníRobustní vícenásobná lineární regreseRobustní jednoduchá lineární regreseJednoduchá lineární regreseKroková regreseOdhadovač Tau (τ) pro regresiMetoda vážených nejmenších čtverců (WLS)Divoký bootstrap pro regresní inferenci

Více ve skupině Regrese a GLM

GLM a modely četností 23Robustní a kvantilové metody 18Regularizovaná regrese 12