MICE — Vícenásobná imputace pomocí řetězových rovnic
Vícenásobná imputace pomocí řetězových rovnic (MICE) je iterativní postup pro zpracování chybějících dat v multivariátních datových souborech. Algoritmus, představený Stefem van Buurenem a Karin Groothuis-Oudshoorn prostřednictvím balíčku R mice (2011), vyplňuje každou chybějící proměnnou pomocí samostatného regresního modelu podmíněného na všechny ostatní proměnné, opakovaně prochází proměnné, dokud imputované hodnoty nedosáhnou konvergence. Výsledkem je m doplněných datových souborů, které jsou analyzovány odděleně a kombinovány pomocí Rubinových pravidel.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. DOI: 10.18637/jss.v045.i03 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/mice-imputation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritmus EMStatistika↔ compare
- Dokončování maticStrojové učení↔ compare
- Vícenásobná imputaceStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →