ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Avaluació d'Impact Contrafactual Multi-període

L'Avaluació d'Impact Contrafactual Multi-període (CIE) estima l'efecte causal d'una política o programa construint què hauria passat a les unitats tractades al llarg de múltiples períodes de temps si no haguessin estat tractades. A diferència de les avaluacions d'un sol període, fa un seguiment dels efectes del tractament a mesura que evolucionen amb el temps, capturant impactes dinàmics, retardats o decreixents que una comparació de dos períodes no podria detectar.

Obre a MethodMindAviatApply, compare, get guidance
Tools & resources
Baixa les diapositives
Learn & explore
VídeoAviat

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x
  2. Lechner, M. (2010). The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods. Foundations and Trends in Econometrics, 4(3), 165-224. DOI: 10.1561/0800000014

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGateMulti-period Counterfactual Impact Evaluation (Multi-period Counterfactual Impact Evaluation). Recuperat el 2026-06-17 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026