ScholarGate
Assistent

Programació matemàtica

58 mètodes en aquesta família.

Destacats

Algoritme d'Optimització de Voltor AfricàThe African Vultures Optimization Algorithm (AVOA) is a metaheuristic algorithm introduced by Moghdani and Salimifard in 2020, inspired by the search and scavenging behavior of AfrProgramació dinàmica agent (PDA)Agent-based dynamic programming (ABDP) embeds Bellman's dynamic programming framework within individual agents of an agent-based model, enabling each agent to solve sequential, mulProgramació per objectius basada en agentsAgent-Based Goal Programming (ABGP) integrates agent-based simulation with goal programming optimization to model systems where multiple autonomous decision-makers pursue competingProgramació Enter Basada en AgentsAgent-Based Integer Programming (ABIP) couples the behavioral richness of agent-based modeling with the combinatorial rigor of integer programming. Individual agents pursue local oOptimitzador ÀguilaThe Aquila Optimizer (AO) is a nature-inspired metaheuristic algorithm presented by Abualigah et al. in 2021, modeled after the hunting behavior and sensory abilities of golden eagAlgorisme d'Optimització AritmèticaThe Arithmetic Optimization Algorithm (AOA) is a metaheuristic optimization approach introduced by Abualigah et al. in 2020 that leverages mathematical operators (multiplication, d

Reading path

This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.

  1. Programació Lineal1947by George B. Dantzig
  2. Programació Lineal Estocàstica1955by George B. Dantzig
  3. Programació Dinàmica1957by Richard Bellman
  4. Programació Dinàmica Estocàstica1957by Bellman, R.; formalized for stochastic settings by Puterman, M. L.
  5. Programació entera1958by Ralph Gomory (cutting planes, 1958); land-and-doig branch-and-bound (1960)
  6. Programació Entera Mixta1958–1960by Ralph Gomory (branch-and-bound cuts, 1958); Land & Doig (branch-and-bound, 1960)
  7. Optimització bayesiana1975 (foundational); 2012 (ML standard)by Mockus (1975); popularised for ML by Snoek, Larochelle & Adams (2012)
  8. Algorisme de l'Amiba de Llim (Slime Mould Algorithm, SMA)2020by Shimin Li
all methods on this shelf ↓

Tots els mètodes 58

Algoritme d'Optimització de Voltor AfricàProgramació dinàmica agent (PDA)Programació per objectius basada en agentsProgramació Enter Basada en AgentsOptimitzador ÀguilaAlgorisme d'Optimització AritmèticaProgramació Dinàmica BayesianaProgramació per Metes BayesiàProgramació entera bayesianaProgramació Lineal BayesianaProgramació Entera Mixta BayesianaOptimització bayesianaOptimització de dos nivells (líder-seguidor)Branch and BoundProgramació amb restriccionsOptimització convexaProgramació Dinàmica DeterministaProgramació entera deterministaProgramació Lineal DeterministaProgramació entera mixta deterministaOptimitzaçó de mangosta nanaProgramació DinàmicaEstratègia Evolutiva (CMA-ES)Equació de Hamilton-Jacobi-BellmanOptimització dels Falcons de HarrisAlgorisme del Tejón MeleroProgramació enteraOptimitza de Cerca MedusaProgramació LinealProgramació Entera MixtaProgramació Dinàmica MultiobjectiuProgramació per objectius multiobjectiuProgramació Lineal Multiobjectiu (MOLP)Programació entera mixta multiobjectiuProgramació no linealProgramació Dinàmica per Escenaris de PolíticaProgramació per objectius d'escenaris de polítiquesProgramació Enter per a Escenaris de PolíticaProgramació Quadàtica (QP)Programació per Objectius RobustaProgramació Enter RobustaProgramació Lineal RobustaProgramació lineal sencera mixta robustaOptimització RobustaOptimitza dor Runge KuttaMètode SimplexAlgorisme de l'Amiba de Llim (Slime Mould Algorithm, SMA)Programació Dinàmica EstocàsticaProgramació Estocàstica d'ObjectiusProgramació estocàstica enteraProgramació Lineal EstocàsticaProgramació Estocàstica d'Enter mixtsOptimització estocàsticaOptimització basada en substitutsCompromís d'unitatsCerca de Veïnatge Variable (VNS)Problem de Ruta de Vehicles (VRP)L'algorisme d'optimització de balenes (Whale Optimization Algorithm, WOA)