Programació per Objectius Robusta — Aconseguir Múltiples Metes Sota Incerteza
La Programació per Objectius Robusta (RGP) estén la programació per objectius clàssica per gestionar paràmetres incerts o ambigus del model. En lloc de minimitzar les desviacions de metes precises, busca solucions que romanguin factibles i gairebé òptimes en una gamma d'escenaris plausibles o realitzacions de dades incertes. La RGP és particularment valuosa en problemes de planificació on els objectius són aspiracionals i les dades d'entrada tenen variabilitat inherent o errors d'estimació.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471155041
- Mulvey, J. M., Vanderbei, R. J., Zenios, S. A. (1995). Robust optimization of large-scale systems. Operations Research, 43(2), 264-281. DOI: 10.1287/opre.43.2.264 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/robust-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Programació per objectiusPresa de decisions↔ compare
- Programació per objectius multiobjectiuSimulació↔ compare
- Programació Lineal RobustaSimulació↔ compare
- Optimització Robusta Multi-ObjectiuSimulació↔ compare
- Programació Estocàstica d'ObjectiusSimulació↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →