ScholarGate
Assistent
Machine learningOptimization

Mètode Simplex

El Mètode Simplex, desenvolupat per George Dantzig el 1947, és un algoritme fonamental per resoldre problemes de programació lineal. Explora sistemàticament els vèrtexs de la regió factible per trobar la solució òptima on la funció objectiu es maximitza o es minimitza subjecta a restriccions lineals.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Dantzig, G. B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400884179
  2. Vanderbei, R. J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions (4th ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). The Simplex Method for Linear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/operations-research/simplex-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSimplex Method (The Simplex Method for Linear Programming). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/operations-research/simplex-method · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026