Programació no lineal
La programació no lineal (NLP) és una branca de l'optimització matemàtica que s'ocupa de problemes en els quals la funció objectiu o almenys una restricció és no lineal. Formalitzada de manera exhaustiva per Jorge Nocedal i Stephen Wright en el seu seminal text del 2006, la NLP engloba algorismes basats en el gradient —incloent la programació quadràtica seqüencial (SQP), els mètodes de punt interior i els enfocaments quasi-Newton— per trobar solucions òptimes locals o globals a problemes de decisió continus que sorgeixen en enginyeria, economia i ciències físiques.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/optimization/nonlinear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimització convexaOptimització↔ compare
- Programació DinàmicaOptimització↔ compare
- Optimització estocàsticaOptimització↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →