Process / pipelineSimulation / optimization

Programació Estocàstica d'Objectius — Optimització de Múltiples Objectius sota Incerteza

La Programació Estocàstica d'Objectius (SGP, per les sigles en anglès) estén la programació clàssica d'objectius per gestionar la incertesa en els objectius, els coeficients de les restriccions o els paràmetres del costat dret. Incorporant restriccions probabilístiques i components estocàstics en la funció objectiu, troba solucions que satisfan múltiples objectius amb nivells de probabilitat acceptables, fent-la adequada per a problemes de decisió on les dades són inherentment incertes o variables.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. DOI: 10.1287/opre.16.3.576
  2. Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. DOI: 10.1287/mnsc.6.1.73

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/stochastic-goal-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateStochastic Goal Programming (Stochastic Goal Programming). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/simulation/stochastic-goal-programming · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026