Process / pipeline

Optimització basada en substituts — Disseny assistit per metamodels

L'optimització basada en substituts, formalitzada en el marc d'experiments computacionals de Sacks et al. (1989) i popularitzada per a l'enginyeria per Forrester et al. (2008), reemplaça una simulació o experiment físic prohibitivament costós amb un model aproximat barat —anomenat substitut o metamodel— i després optimitza aquest substitut. El substitut és típicament un Kriging (Procés Gaussà), una Funció de Base Radial o una superfície de resposta polinòmica ajustada a un petit conjunt d'avaluacions de disseny acuradament escollides i s'actualitza periòdicament a mesura que progressa la cerca.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A. (2008). Engineering Design via Surrogate Modelling: A Practical Guide. Wiley. link
  2. Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J., & Wynn, H. P. (1989). Design and Analysis of Computer Experiments. Statistical Science, 4(4), 409-423. DOI: 10.1214/ss/1177012413

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/optimization/surrogate-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSurrogate-Based Optimization (Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/optimization/surrogate-optimization · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026