Algorisme de l'Amiba de Llim (Slime Mould Algorithm, SMA)
L'Algorisme de l'Amiba de Llim (SMA) és una tècnica d'optimització metaheurística inspirada en la natura introduïda per Li et al. el 2020. Imita el comportament de les amibes de llim, que s'estenen i es contrauen per trobar fonts de menjar òptimes. L'SMA aborda problemes d'optimització complexos simulant els patrons adaptatius de cerca d'aliment i distribució espacial d'aquests organismes.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/optimization/slime-mould-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimitzador ÀguilaOptimització↔ compare
- Algorisme d'Optimització AritmèticaOptimització↔ compare
- Algorisme genèticOptimització↔ compare
- Optimització dels Falcons de HarrisOptimització↔ compare
- Optimització per Eixam de Partícules (PSO)Optimització↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →