Estratègia Evolutiva (CMA-ES) — Adaptació de la Matriu de Covariància
CMA-ES, acrònim de Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy, és un optimitzador modern sense derivades per a funcions contínues de caixa negra introduït per Hansen i Ostermeier el 2001. Manté una població de solucions candidates extretes d'una distribució normal multivariant i actualitza iterativament la mitjana, la mida del pas i la matriu de covariància completa de la distribució per dirigir la cerca cap a regions millors de l'espai de paràmetres. S'ha convertit en l'estàndard de facto per a l'optimització contínua de caixa negra i s'utilitza àmpliament en la cerca d'arquitectures neuronals i l'optimització de polítiques d'aprenentatge per reforç.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Hansen, N. & Ostermeier, A. (2001). Completely Derandomized Self-Adaptation in Evolutionary Strategies. Evolutionary Computation, 9(2), 159-195. DOI: 10.1162/106365601750190398 ↗
- Hansen, N. (2016). The CMA Evolution Strategy: A Tutorial. arXiv:1604.00772. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/optimization/evolutionary-strategy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimització bayesianaOptimització↔ compare
- Algorisme genèticOptimització↔ compare
- Optimització per Eixam de Partícules (PSO)Optimització↔ compare
- Optimització RobustaOptimització↔ compare
- Optimització basada en substitutsOptimització↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →