ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Estratègia Evolutiva (CMA-ES) — Adaptació de la Matriu de Covariància

CMA-ES, acrònim de Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy, és un optimitzador modern sense derivades per a funcions contínues de caixa negra introduït per Hansen i Ostermeier el 2001. Manté una població de solucions candidates extretes d'una distribució normal multivariant i actualitza iterativament la mitjana, la mida del pas i la matriu de covariància completa de la distribució per dirigir la cerca cap a regions millors de l'espai de paràmetres. S'ha convertit en l'estàndard de facto per a l'optimització contínua de caixa negra i s'utilitza àmpliament en la cerca d'arquitectures neuronals i l'optimització de polítiques d'aprenentatge per reforç.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Hansen, N. & Ostermeier, A. (2001). Completely Derandomized Self-Adaptation in Evolutionary Strategies. Evolutionary Computation, 9(2), 159-195. DOI: 10.1162/106365601750190398
  2. Hansen, N. (2016). The CMA Evolution Strategy: A Tutorial. arXiv:1604.00772. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/optimization/evolutionary-strategy

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateEvolutionary Strategy (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/optimization/evolutionary-strategy · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026