Optimització Robusta — Programació Matemàtica del Cas Pitjor
L'optimització robusta és un marc de programació matemàtica, formalitzat per Ben-Tal i Nemirovski a finals dels anys 90 i fet àmpliament tractable per Bertsimas i Sim (2004), que troba decisions garantides per tenir un rendiment acceptable sota cada escenari dins d'un conjunt d'incertesa predefinit, en lloc d'assumir que els valors dels paràmetres es coneixen exactament. En lloc d'optimitzar per a un únic resultat esperat, minimitza l'objectiu del pitjor cas entre totes les realitzacions plausibles de dades incertes.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Ben-Tal, A., El Ghaoui, L. & Nemirovski, A. (2009). Robust Optimization. Princeton University Press. ISBN: 9780691143682
- Bertsimas, D. & Sim, M. (2004). The Price of Robustness. Operations Research, 52(1), 35-53. DOI: 10.1287/opre.1030.0065 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Optimization (Minimax Programming). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/optimization/robust-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimització convexaOptimització↔ compare
- Estratègia Evolutiva (CMA-ES)Optimització↔ compare
- Programació LinealOptimització↔ compare
- Optimització estocàsticaOptimització↔ compare
- Optimització basada en substitutsOptimització↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →