Optimització de dos nivells (líder-seguidor)
L'optimització de dos nivells és una classe de problemes de programació matemàtica en què un problema d'optimització es troba niat dins d'un altre. El problema de nivell superior (líder) optimitza el seu objectiu subjecte a restriccions que inclouen la solució d'un problema de nivell inferior (seguidor). Formalitzat de manera exhaustiva per Jonathan Bard el 1998, el marc modela la presa de decisions jeràrquica on el líder anticipa i té en compte la resposta racional del seguidor.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Bard, J. F. (1998). Practical Bilevel Optimization: Algorithms and Applications. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0-7923-5458-7
- Colson, B., Marcotte, P., & Savard, G. (2007). An overview of bilevel optimization. Annals of Operations Research, 153(1), 235–256. DOI: 10.1007/s10479-007-0176-2 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Bilevel Optimization (Leader-Follower). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/optimization/bilevel-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Programació enteraOptimització↔ compare
- Programació no linealOptimització↔ compare
- Optimització RobustaOptimització↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →