Cerca de Veïnatge Variable (VNS)
Variable Neighborhood Search (VNS) és un marc d'optimització metaheurístic introduït per Mladenović i Hansen el 1997. Escapa dels òptims locals canviant sistemàticament entre un conjunt predefinit d'estructures de veïnatge — primer pertorbant la solució actual (sacsejant) per arribar a una regió diferent de l'espai de cerca, després aplicant una cerca local dins d'aquella regió, i finalment acceptant la nova solució només si millora la incumbent. El mètode és prou flexible per gestionar problemes combinatoris (de ruta, de planificació, de grafs) així com optimització contínua, convertint-lo en una de les metaheurístiques basades en veïnatge més utilitzades en recerca operativa.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Mladenović, N. & Hansen, P. (1997). Variable Neighborhood Search. Computers & Operations Research, 24(11), 1097–1100. DOI: 10.1016/S0305-0548(97)00031-2 ↗
- Hansen, P., Mladenović, N., Brimberg, J. & Pérez, J.A.M. (2019). Variable Neighborhood Search: Basics and Variants. EURO Journal on Computational Optimization, 7(1), 3–56. DOI: 10.1007/978-3-319-91086-4_3 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Variable Neighborhood Search (VNS). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/optimization/variable-neighborhood-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algorisme genèticOptimització↔ compare
- Harmony SearchOptimització↔ compare
- Annealing SimulatOptimització↔ compare
- Cerca TabuOptimització↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →