ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Cerca de Veïnatge Variable (VNS)

Variable Neighborhood Search (VNS) és un marc d'optimització metaheurístic introduït per Mladenović i Hansen el 1997. Escapa dels òptims locals canviant sistemàticament entre un conjunt predefinit d'estructures de veïnatge — primer pertorbant la solució actual (sacsejant) per arribar a una regió diferent de l'espai de cerca, després aplicant una cerca local dins d'aquella regió, i finalment acceptant la nova solució només si millora la incumbent. El mètode és prou flexible per gestionar problemes combinatoris (de ruta, de planificació, de grafs) així com optimització contínua, convertint-lo en una de les metaheurístiques basades en veïnatge més utilitzades en recerca operativa.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Mladenović, N. & Hansen, P. (1997). Variable Neighborhood Search. Computers & Operations Research, 24(11), 1097–1100. DOI: 10.1016/S0305-0548(97)00031-2
  2. Hansen, P., Mladenović, N., Brimberg, J. & Pérez, J.A.M. (2019). Variable Neighborhood Search: Basics and Variants. EURO Journal on Computational Optimization, 7(1), 3–56. DOI: 10.1007/978-3-319-91086-4_3

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Variable Neighborhood Search (VNS). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/optimization/variable-neighborhood-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateVariable Neighborhood Search (Variable Neighborhood Search (VNS)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/optimization/variable-neighborhood-search · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026