ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Anàlisi de RNA-seq de cèl·lules individuals — scRNA-seq

L'anàlisi de la seqüenciació d'RNA de cèl·lules individuals (scRNA-seq) caracteritza l'expressió gènica amb la resolució de cèl·lules individuals, permetent el descobriment de tipus cel·lulars, estats i transicions que són invisibles en la transcriptòmica massiva. Partint de lectures de seqüenciació en brut, el flux de treball produeix una matriu de recompte cèl·lula-per-gen i procedeix a través del control de qualitat, normalització, reducció de dimensionalitat, agrupament no supervisat, anotació de tipus cel·lulars i una sèrie d'anàlisis posteriors com la inferència de trajectòries i l'expressió diferencial entre poblacions cel·lulars.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+19 more

Fonts

  1. Satija, R., Farrell, J. A., Gennert, D., Schier, A. F., & Regev, A. (2015). Spatial reconstruction of single-cell gene expression data. Nature Biotechnology, 33(5), 495–502. DOI: 10.1038/nbt.3192
  2. Macosko, E. Z., Basu, A., Satija, R., Nemesh, J., Shekhar, K., Goldman, M., ... & McCarroll, S. A. (2015). Highly parallel genome-wide expression profiling of individual cells using nanoliter droplets. Cell, 161(5), 1202–1214. DOI: 10.1016/j.cell.2015.05.002

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bioinformatics/single-cell-rna-seq-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSingle-cell RNA-seq analysis (Single-cell RNA Sequencing Analysis). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/bioinformatics/single-cell-rna-seq-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026