Process / pipelineBioinformatics / omics

GWAS de cèl·lula única — Anàlisi d'associació genètica específica del tipus cel·lular

El GWAS de cèl·lula única és un pipeline bioinformàtic integrador que mapeja senyals d'estudis d'associació a gran escala del genoma (GWAS) sobre paisatges transcriptòmics de cèl·lules úniques per identificar quins tipus cel·lulars i cèl·lules individuals suporten un risc genètic desproporcionat per a una malaltia o tret. Aprofitant els atlas d'ARNseq de cèl·lula única al costat d'estadístiques resumides de GWAS, va més enllà de les associacions a nivell de teixit per revelar els contextos cel·lulars precisos en què les variants genètiques associades a malalties exerceixen els seus efectes.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Zhang, M. J., Hou, K., Dey, K. K., Sakaue, S., Jagadeesh, K. A., Weinand, K., ... & Price, A. L. (2022). Polygenic enrichment distinguishes disease associations of individual cells in single-cell RNA-seq data. Nature Genetics, 54(8), 1224-1234. link
  2. Bryois, J., Calini, D., Macnair, W., Foo, L., Urich, E., Ortmann, W., ... & De Jager, P. L. (2022). Cell-type-specific cis-eQTLs in eight human brain cell types identify novel risk genes for psychiatric and neurological disorders. Nature Neuroscience, 25(8), 1104-1112. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bioinformatics/single-cell-gwas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSingle-cell GWAS (Single-Cell Genome-Wide Association Study). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/bioinformatics/single-cell-gwas · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026