ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Anàlisi de la diversitat del microbioma en sèries temporals — Anàlisi longitudinal de la diversitat del microbioma

L'anàlisi de la diversitat del microbioma en sèries temporals fa un seguiment de com la riquesa, l'equitat i la composició de la comunitat de les comunitats microbianes canvien al llarg de múltiples punts temporals dins dels mateixos subjectes. Combinant mètriques de diversitat estàndard amb models estadístics longitudinals, separa les dinàmiques temporals reals de la variació interindividual, identificant quan i com pertorbacions com ara canvis en la dieta, tractament antibiòtic o inici de malaltia remodelen el microbioma.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Callahan, B. J., McMurdie, P. J., Rosen, M. J., Han, A. W., Johnson, A. J. A., & Holmes, S. P. (2016). DADA2: High-resolution sample inference from Illumina amplicon data. Nature Methods, 13(7), 581–583. DOI: 10.1038/nmeth.3869
  2. Chen, Y., Lun, A. T. L., & Smyth, G. K. (2023). Differential abundance testing on single-cell data using quasi-likelihood methods. Genome Biology, 24(1), 188. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bioinformatics/time-series-microbiome-diversity-analysis

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGateTime-series microbiome diversity analysis (Longitudinal Microbiome Diversity Analysis). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/bioinformatics/time-series-microbiome-diversity-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026