মেটাহিউরিস্টিক্স

48 টি পদ্ধতি এই পরিবারে।

নির্বাচিত

Agent-Based Ant Colony OptimizationAgent-Based Ant Colony Optimization (AB-ACO) models individual ants as autonomous agents that probabilistically construct solutions by following and depositing pheromone trails on এজেন্ট-ভিত্তিক জেনেটিক অ্যালগরিদমAn Agent-Based Genetic Algorithm (ABGA) partitions a genetic algorithm's population across a network of autonomous agents, each maintaining a local sub-population and evolving it i এজেন্ট-ভিত্তিক NSGA-IIAgent-based NSGA-II embeds the NSGA-II evolutionary algorithm inside an agent-based simulation loop so that objective values for each candidate solution are determined by running a এজেন্ট-ভিত্তিক টাবু সার্চAgent-Based Tabu Search (ABTS) embeds the tabu search metaheuristic inside a multi-agent framework where autonomous agents each run independent or cooperating tabu search threads, পিঁপড়া কলোনি অপ্টিমাইজেশানAnt Colony Optimization (ACO) is a metaheuristic algorithm introduced by Marco Dorigo and colleagues in the early 1990s that solves combinatorial optimisation problems by simulatin আর্টিফিশিয়াল বি কলোনি (ABC) অপ্টিমাইজেশনArtificial Bee Colony (ABC) is a population-based swarm intelligence metaheuristic introduced by Karaboga and Basturk in 2007. It models the cooperative foraging behavior of a hone

পঠন-পথ

এই বিষয়ের সর্বাধিক উদ্ধৃত মৌলিক পদ্ধতিসমূহ, যে ক্রমে সেগুলি বিকশিত হয়েছে সেই অনুসারে — আপনি এখানে নতুন হলে শুরু করার একটি জায়গা।

জেনেটিক অ্যালগরিদম1975John Henry Holland কর্তৃক
Simulated annealing1983
বহু-উদ্দেশ্যমূলক জেনেটিক অ্যালগরিদম (MOGA)1984Schaffer, J. D. (early MOGA); Goldberg, D. E. (GA foundations) কর্তৃক
ট্যাবু সার্চ1989Fred Glover কর্তৃক
পিঁপড়া কলোনি অপ্টিমাইজেশান1992 (foundational thesis); 1997 (Ant Colony System formalization)
পার্টিকেল সোয়ার্ম অপ্টিমাইজেশন (PSO)1995
ডিফারেনশিয়াল ইভোলিউশন1997Rainer Storn & Kenneth Price কর্তৃক
মাল্টি-অবজেক্টিভ পার্টিকেল সোয়ার্ম অপটিমাইজেশন (MOPSO)2004Coello Coello, C. A., Pulido, G. T., & Lechuga, M. S. কর্তৃক

এই তাকের সমস্ত পদ্ধতি ↓

সব পদ্ধতি 48