ব্যাট অ্যালগরিদম
ব্যাট অ্যালগরিদম (BA) হল একটি প্রকৃতি-অনুপ্রাণিত মেটাহিউরিস্টিক অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতি যা ২০১০ সালে জিন-শে ইয়াং (Xin-She Yang) প্রস্তাব করেন। এটি মাইক্রোব্যাটদের প্রতিধ্বনি সনাক্তকরণ আচরণের অনুকরণ করে বিশ্বব্যাপী অনুসন্ধান (global exploration) এবং স্থানীয় শোষণ (local exploitation) এর মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে। প্রতিটি কৃত্রিম ব্যাট তার অবস্থান, বেগ এবং নিঃসরণ কম্পাঙ্ক (emission frequency) সামঞ্জস্য করে, যেখানে শব্দমাত্রা (loudness) এবং স্পন্দন হার (pulse rate) বিস্তৃত অনুসন্ধান থেকে সূক্ষ্ম স্থানীয় সমন্বয়ের দিকে রূপান্তরকে গতিশীলভাবে নিয়ন্ত্রণ করে। BA প্রকৌশল, সময়সূচী এবং মেশিন লার্নিং ডোমেনের বিভিন্ন অবিচ্ছিন্ন (continuous) এবং সমন্বিত (combinatorial) অপ্টিমাইজেশান সমস্যার জন্য উপযুক্ত।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/optimization/bat-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- কাকু অনুসন্ধানঅনুকূলকরণ↔ compare
- ফায়ারফ্লাই অ্যালগরিদমঅনুকূলকরণ↔ compare
- পার্টিকেল সোয়ার্ম অপ্টিমাইজেশন (PSO)অনুকূলকরণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →