মেমেটিক অ্যালগরিদম
একটি মেমেটিক অ্যালগরিদম (MA) হলো একটি জনসংখ্যা-ভিত্তিক মেটাheuristic যা একটি বিবর্তনীয় অ্যালগরিদমের বিশ্বব্যাপী অনুসন্ধান ক্ষমতাকে পৃথক শিক্ষণ পদ্ধতির স্থানীয় শোষণ ক্ষমতার সাথে একত্রিত করে। ১৯৮৯ সালে প্যাবলো মস্কাতো ক্যালটেকে এটি প্রবর্তন করেন। মেমেটিক অ্যালগরিদমগুলি রিচার্ড ডকিন্সের 'মেমে' - সাংস্কৃতিক সংক্রমণের একক - ধারণা থেকে অনুপ্রাণিত হয়ে এই মডেল তৈরি করে যে সমাধানগুলি কেবল ক্রসওভার এবং মিউটেশনের মাধ্যমেই নয়, প্রতিটি প্রজন্মের মধ্যে পৃথক পরিমার্জনের মাধ্যমেও উন্নত হতে পারে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Moscato, P. (1989). On evolution, search, optimization, genetic algorithms and martial arts: Towards memetic algorithms. Caltech Concurrent Computation Program Report 826. link ↗
- Neri, F., & Cotta, C. (2012). Memetic algorithms and memetic computing optimization: A literature review. Swarm and Evolutionary Computation, 2, 1–14. DOI: 10.1016/j.swevo.2011.11.003 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Memetic Algorithms (Hybrid Evolutionary + Local Search). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/optimization/memetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- জেনেটিক অ্যালগরিদমঅনুকূলকরণ↔ compare
- হাইপার-হিউরিস্টিকসঅনুকূলকরণ↔ compare
- ট্যাবু সার্চঅনুকূলকরণ↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →