আর্টিফিশিয়াল বি কলোনি (ABC) অপ্টিমাইজেশন

আর্টিফিশিয়াল বি কলোনি (ABC) হলো একটি পপুলেশন-ভিত্তিক সোয়ার্ম ইন্টেলিজেন্স মেটাহিউরিস্টিক যা ২০০৭ সালে Karaboga এবং Basturk কর্তৃক প্রবর্তিত হয়। এটি অবিচ্ছিন্ন সাংখ্যিক অপ্টিমাইজেশন সমস্যাগুলিতে সর্বোত্তম সমাধানের সন্ধানে একটি মৌমাছি কলোনির সমবায় খাদ্য অনুসন্ধানী আচরণকে মডেল করে। অ্যালগরিদমটি প্রার্থী সমাধানগুলিকে তিনটি মৌমাছির প্রকারে বিভক্ত করে — নিযুক্ত (employed), দর্শক (onlooker), এবং স্কাউট (scout) — এবং স্থানীয় অনুসন্ধান ও সম্ভাব্যতাভিত্তিক নির্বাচনের মাধ্যমে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে সেগুলিকে পরিমার্জন করে, যা জটিল, মাল্টিমোডাল অপ্টিমাইজেশন ল্যান্ডস্কেপগুলির মোকাবিলাকারী গবেষক এবং প্রকৌশলীদের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।