Process / pipeline

গ্রে উলফ অপ্টিমাইজার — GWO

গ্রে উলফ অপ্টিমাইজার (GWO) হলো ২০১৪ সালে Mirjalili, Mirjalili, এবং Lewis কর্তৃক প্রবর্তিত একটি সোয়ার্ম-ইন্টেলিজেন্স মেটাহিউরিস্টিক যা ধূসর নেকড়েদের সামাজিক স্তরবিন্যাস এবং সহযোগিতামূলক শিকার আচরণের মডেল তৈরি করে। সম্ভাব্য সমাধানগুলির একটি জনসংখ্যাকে চারটি নেতৃত্ব পদ — আলফা, বিটা, ডেল্টা, এবং ওমেগা — তে বিভক্ত করা হয় এবং প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে সেরা তিনটি সমাধান পুরো ঝাঁকটিকে অনুসন্ধান স্থানের ক্রমবর্ধমান উন্নততর অঞ্চলের দিকে পরিচালিত করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

উৎস

  1. Mirjalili, S., Mirjalili, S. M., & Lewis, A. (2014). Grey Wolf Optimizer. Advances in Engineering Software, 69, 46-61. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2013.12.007
  2. Faris, H., Aljarah, I., Al-Betar, M. A., & Mirjalili, S. (2018). Grey Wolf Optimizer: A Review of Recent Variants and Applications. Neural Computing and Applications, 30(2), 413-435. DOI: 10.1007/s00521-017-3272-5

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Grey Wolf Optimizer (GWO). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/optimization/grey-wolf-optimizer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateGrey Wolf Optimizer (Grey Wolf Optimizer (GWO)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/optimization/grey-wolf-optimizer · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026