মাল্টি-অবজেক্টিভ পার্টিকেল সোয়ার্ম অপটিমাইজেশন (MOPSO)
মাল্টি-অবজেক্টিভ পার্টিকেল সোয়ার্ম অপটিমাইজেশন (MOPSO) হলো একটি সোয়ার্ম-ইন্টেলিজেন্স মেটাহিউরিস্টিক যা একাধিক পরস্পরবিরোধী অবজেক্টিভ ফাংশনকে একই সাথে পরিচালনা করার জন্য মূল পার্টিকেল সোয়ার্ম অপটিমাইজেশন (PSO)-কে প্রসারিত করে। এটি একটি বাহ্যিক পारेটো আর্কাইভ (Pareto archive) বজায় রাখে এবং পূর্ব-নির্ধারিত পছন্দের তথ্য ছাড়াই প্রকৃত পारेটো ফ্রন্টের (Pareto front) দিকে সম্ভাব্য সমাধানের একটি জনসংখ্যাকে চালিত করার জন্য ডমিনেন্স-ভিত্তিক নির্বাচন (dominance-based selection) ব্যবহার করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
উৎস
- Coello Coello, C. A., Pulido, G. T., & Lechuga, M. S. (2004). Handling multiple objectives with particle swarm optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 8(3), 256–279. DOI: 10.1109/TEVC.2004.826067 ↗
- Kennedy, J., & Eberhart, R. (1995). Particle swarm optimization. Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN), Perth, Australia, 4, 1942–1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/multi-objective-particle-swarm-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বহু-উদ্দেশ্য পিপীলিকা কলোনি অপ্টিমাইজেশন (MOACO)অনুকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্যমূলক জেনেটিক অ্যালগরিদম (MOGA)অনুকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশানঅনুকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্য অনুকরণ অ্যানিলিং (MOSA)অনুকরণ↔ compare
- পার্টিকেল সোয়ার্ম অপ্টিমাইজেশন (PSO)অনুকূলকরণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →