বহু-উদ্দেশ্য পিপীলিকা কলোনি অপ্টিমাইজেশন (MOACO)
বহু-উদ্দেশ্য পিপীলিকা কলোনি অপ্টিমাইজেশন (MOACO) হলো একটি সোয়ার্ম-ইন্টেলিজেন্স মেটাheuristic যা ক্লাসিক পিপীলিকা কলোনি অপ্টিমাইজেশন কাঠামোকে প্রসারিত করে দুটি বা ততোধিক পরস্পরবিরোধী উদ্দেশ্যকে একই সাথে অপ্টিমাইজ করার জন্য। কৃত্রিম পিপীলিকারা ফেরোমোন ট্রেইল এবং হিউরিস্টিক তথ্যের সাহায্যে সম্ভাব্য সমাধান তৈরি করে, একটি একক সেরা উত্তরে পৌঁছানোর পরিবর্তে ধীরে ধীরে প্যারেটো-অপ্টিমাল সমাধানের একটি আর্কাইভ তৈরি করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Gambardella, L. M., Taillard, E., & Agazzi, G. (1999). MACS-VRPTW: A multiple ant colony system for vehicle routing problems with time windows. In D. Corne, M. Dorigo, & F. Glover (Eds.), New Ideas in Optimization (pp. 63–76). McGraw-Hill. link ↗
- Dorigo, M., & Stützle, T. (2004). Ant Colony Optimization. MIT Press. ISBN: 9780262042192
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Ant Colony Optimization (MOACO). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/multi-objective-ant-colony-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- পিঁপড়া কলোনি অপ্টিমাইজেশানঅনুকূলকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্যমূলক জেনেটিক অ্যালগরিদম (MOGA)অনুকরণ↔ compare
- মাল্টি-অবজেক্টিভ পার্টিকেল সোয়ার্ম অপটিমাইজেশন (MOPSO)অনুকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্য অনুকরণ অ্যানিলিং (MOSA)অনুকরণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →