ScholarGate
সহকারী
Process / pipeline

ফায়ারফ্লাই অ্যালগরিদম — বায়োলুমিনেসেন্সের মাধ্যমে সোয়ার্ম অপ্টিমাইজেশন

ফায়ারফ্লাই অ্যালগরিদম (FA), যা ২০০৮ সালে জিন-শে ইয়াং (Xin-She Yang) প্রবর্তন করেন এবং ২০১০ সালে আনুষ্ঠানিকভাবে প্রকাশিত হয়, এটি একটি প্রকৃতি-অনুপ্রাণিত সোয়ার্ম মেটাহিউরিস্টিক যা জোনাকির বায়োলুমিনেসেন্ট আকর্ষণ আচরণের মডেল তৈরি করে। প্রতিটি সম্ভাব্য সমাধান একটি জোনাকি যার উজ্জ্বলতা তার অবজেক্টিভ-ফাংশন মানকে প্রতিনিধিত্ব করে; কম উজ্জ্বল জোনাকিরা উজ্জ্বলতর জোনাকির দিকে অগ্রসর হয়, যেখানে আকর্ষণের শক্তি দূরত্বের সাথে হ্রাস পায়, যা গ্রেডিয়েন্ট তথ্য ছাড়াই সোয়ার্মকে অপ্টিমার দিকে চালিত করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124
  2. Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/optimization/firefly-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateFirefly Algorithm (Firefly Algorithm (FA)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/optimization/firefly-algorithm · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026