NSGA-III
২০১৪ সালে কল্যাণময় দেব (Kalyanmoy Deb) এবং হিমাংশু জৈন (Himanshu Jain) কর্তৃক উদ্ভাবিত NSGA-III (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III) হলো বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশন সমস্যার (many-objective optimization problems) জন্য একটি অত্যাধুনিক বিবর্তনীয় অ্যালগরিদম। এটি জনপ্রিয় NSGA-II অ্যালগরিদমের একটি সম্প্রসারণ, যা রেফারেন্স-পয়েন্ট-ভিত্তিক নির্বাচন (reference-point-based selection) ব্যবহার করে তিন বা ততোধিক পরস্পরবিরোধী উদ্দেশ্য (conflicting objectives) কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে সক্ষম।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Deb, K., & Jain, H. (2014). An evolutionary many-objective optimization algorithm using reference-point-based nondominated sorting approach, part I: Solving problems with box constraints. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18(4), 577-601. DOI: 10.1109/TEVC.2013.2281534 ↗
- Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/operations-research/nsga-iii
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশানঅনুকরণ↔ তুলনা করুন
- পার্টিকেল সোয়ার্ম অপ্টিমাইজেশন (PSO)অনুকূলকরণ↔ তুলনা করুন
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →