জেনেটিক অ্যালগরিদম — ইভোলিউশনারি অপ্টিমাইজেশন
একটি জেনেটিক অ্যালগরিদম (GA) হলো জন হেনরি হল্যান্ড (1975) কর্তৃক প্রবর্তিত একটি পপুলেশন-ভিত্তিক মেটাheuristic অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি যা প্রাকৃতিক নির্বাচনের নীতিগুলি অনুকরণ করে। এটি সম্ভাব্য সমাধানগুলির একটি পপুলেশন বজায় রাখে এবং নির্বাচন, ক্রসওভার ও মিউটেশন অপারেটরগুলির মাধ্যমে সেগুলিকে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে উন্নত করে, যা এটিকে বিচ্ছিন্ন, নন-কনভেক্স এবং মাল্টি-মোডাল অনুসন্ধান স্থানগুলিতে বিশেষভাবে শক্তিশালী করে তোলে যেখানে ক্লাসিক্যাল গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলি ব্যর্থ হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+23 more
উৎস
- Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press. link ↗
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Wiley. ISBN: 9780471873396
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/optimization/genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- পিঁপড়া কলোনি অপ্টিমাইজেশানঅনুকূলকরণ↔ compare
- ডিফারেনশিয়াল ইভোলিউশনঅনুকূলকরণ↔ compare
- NSGA-IIঅনুকূলকরণ↔ compare
- পার্টিকেল সোয়ার্ম অপ্টিমাইজেশন (PSO)অনুকূলকরণ↔ compare
- Simulated annealingঅনুকূলকরণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →