Process / pipeline

কাকু অনুসন্ধান — লেভি ফ্লাইট মেটাহিউরিস্টিক

Cuckoo Search (CS) হল একটি জনসংখ্যা-ভিত্তিক মেটাহিউরিস্টিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম যা ২০০৯ সালে Xin-She Yang এবং Suash Deb প্রবর্তন করেন। এটি কোকিল পাখির বাধ্যতামূলক ব্রুড-পরজীবীতার মডেল অনুসরণ করে — যারা অন্য পাখির বাসায় ডিম পাড়ে — যা লেভি ফ্লাইট র‍্যান্ডম ওয়াক-এর সাথে মিলিত হয়ে অনুসন্ধান স্থানের দীর্ঘ-পরিসরের অন্বেষণ সক্ষম করে। অ্যালগরিদমটি স্ট্রাকচারাল ইঞ্জিনিয়ারিং ডিজাইন, মেশিন লার্নিং হাইপারপ্যারামিটার টিউনিং এবং অন্যান্য অবিচ্ছিন্ন ব্ল্যাক-বক্স অপ্টিমাইজেশান সমস্যাগুলিতে কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link
  2. Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/optimization/cuckoo-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateCuckoo Search (Cuckoo Search Algorithm). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/optimization/cuckoo-search · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026