ScholarGate
Асистент
Regression model

Модел HAR-RV на реализираната волатилност

Моделът HAR-RV, въведен от Fulvio Corsi през 2009 г., прогнозира реализираната волатилност, като я разлага на дневни, седмични и месечни компоненти. Той представлява проста линейна регресия, която отразява как участниците на пазара с различни инвестиционни хоризонти реагират на волатилността, и естествено улавя поведението на волатилността с дълга памет.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

+1 още

Източници

  1. Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174–196. DOI: 10.1093/jjfinec/nbp001

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/finance/har-rv-model

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateHAR-RV Model (Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/finance/har-rv-model · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026