ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

اختبار سببية تودا-ياماموتو للكسر الهيكلي

يمتد اختبار سببية تودا-ياماموتو للكسر الهيكلي على إجراء والد المعدل (MWALD) القياسي لاستيعاب كسر هيكلي واحد أو أكثر في السلاسل الزمنية. من خلال تحديد تواريخ الكسر أولاً ثم تضمين متغيرات وهمية في نموذج VAR المعزز، يحافظ الاختبار على توزيعه الأسي الصحيح لمربع كاي بغض النظر عن رتبة التكامل أو التكامل المشترك للمتغيرات، حتى في وجود تحولات في النظام.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8
  2. Zivot, E., & Andrews, D. W. K. (1992). Further evidence on the great crash, the oil-price shock, and the unit-root hypothesis. Journal of Business and Economic Statistics, 10(3), 251-270. DOI: 10.1080/07350015.1992.10509904

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateStructural Break Toda-Yamamoto Causality (Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026