ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

اختبار فورييه تودا-ياماموتو للسببية على طريقة جرانجر

يوسع اختبار السببية فورييه تودا-ياماموتو (FTY) إجراء تودا-ياماموتو الكلاسيكي من خلال تضمين حدود فورييه المثلثية في نموذج الانحدار الذاتي المتجه (VAR) المعزز لالتقاط الانقطاعات الهيكلية التدريجية والناعمة في المكون الحتمي. ويحتفظ هذا الاختبار بالميزة الرئيسية لنهج تودا-ياماموتو — حيث يمكن اختبار سببية جرانجر دون الحاجة إلى اختبار مسبق لدرجة التكامل أو التكامل المشترك — مع تحسين كبير في الحجم والقوة عند حدوث الانقطاعات.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

اختبار فورييه تودا-ياماموتو للسببية على طريقة جرانجر
اختبار سببية غرانجر (Gra…اختبار جرانجر للسببية لت…نموذج الانحدار الذاتي ال…

المصادر

  1. Yilanci, V., & Ozgur, O. (2019). Testing the Fourier Toda-Yamamoto causality test with an application to energy demand. Energy Economics, 84, 104498. link
  2. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Toda-Yamamoto Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/fourier-toda-yamamoto-causality

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateFourier Toda-Yamamoto Causality (Fourier Toda-Yamamoto Granger Causality Test). استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/econometrics/fourier-toda-yamamoto-causality · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026