ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

نموذج الانحدار الذاتي غير الخطي (NARDL)

يمتد نموذج الانحدار الذاتي غير الخطي (NARDL) إطار اختبار الحدود للانحدار الذاتي الخطي للسماح بعلاقات غير متماثلة في المدى الطويل والقصير. من خلال تحليل المتغير المستقل إلى مجاميع جزئية موجبة وسالبة تراكمية، فإنه يختبر ما إذا كانت الزيادات والنقصانات في متغير ما تمارس تأثيرات مختلفة على النتيجة - وهي ميزة ذات صلة خاصة في الاقتصاد المالي واقتصاد الطاقة حيث نادرًا ما تلغي الصدمات الموجبة والسالبة بعضها البعض بشكل متماثل.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

+15 أخرى

المصادر

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-ardl

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-ardl · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026