ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

الـمربعات الصغرى العادية غير الخطية (Nonlinear OLS)

تقديرات المربعات الصغرى العادية غير الخطية (NLS) لنماذج الانحدار التي تكون فيها دالة المتوسط الشرطي غير خطية بالنسبة للمعاملات. مثل المربعات الصغرى العادية القياسية، فإنها تقلل مجموع مربعات البواقي، ولكن نظرًا لعدم وجود حل مغلق الشكل، يتم العثور على المقدر عن طريق التحسين العددي التكراري. في ظل ظروف الانتظام القياسية، يكون مقدر المربعات الصغرى العادية غير الخطية متسقًا وطبيعيًا تقريبًا.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471802600
  2. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-ols

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateNonlinear OLS (Nonlinear Ordinary Least Squares). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-ols · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026