ScholarGate
المساعد
Regression model

نموذج GJR-GARCH (GARCH غير المتماثل)

نموذج GJR-GARCH هو صيغة معدلة من نموذج GARCH للتقلبات المشروطة تلتقط التأثير غير المتماثل للصدمات السلبية على التقلبات باستخدام متغير مؤشر. قدمه غلوستن، جاغاناثان ورانكل (1993)، مع صياغة عتبة ذات صلة وثيقة من قبل زاكوين (1994).

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

+1 أخرى

المصادر

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R. & Runkle, D. E. (1993). On the Relation Between the Expected Value and the Volatility of the Nominal Excess Return on Stocks. The Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Zakoian, J. M. (1994). Threshold Heteroskedastic Models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Glosten-Jagannathan-Runkle GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/gjr-garch

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateGJR-GARCH (Glosten-Jagannathan-Runkle GARCH). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/gjr-garch · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026