设计中的可用性和用户研究
可用性和用户研究为设计提供了证据基础，通过研究人们如何理解和使用产品以及这些产品的可用性如何。
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Definition
设计中的可用性和用户研究是对产品可用性以及人们如何理解和使用产品的研究和评估，旨在生成为设计提供信息的证据。
Scope
本主题涵盖可用性作为一种质量属性（可学习性、效率、记忆性、错误和满意度），评估可用性的方法，如启发式评估和可用性测试，以及用户研究方法，包括访谈、情境调查、问卷调查和数据分析。它探讨了关于用户的定性和定量证据如何为设计决策提供信息和验证。
Core questions
- 什么使产品具有可用性，以及如何衡量可用性？
- 如何进行启发式审查和可用性测试等可用性评估？
- 哪些研究方法能揭示用户需求、行为和情境？
- 研究证据如何转化为可操作的设计决策？
Key theories
- 可用性工程和启发法
- Nielsen将可用性正式化为一套可衡量的属性，并引入了启发式评估和小样本测试等折扣方法，使可用性工作在实际项目中变得可行。
- 常识性可用性
- Krug将可用性提炼为界面应不言自明、不让用户思考的原则，倡导频繁、低成本的测试以尽早发现问题。
History
可用性工程于20世纪80年代和90年代从人因工程和人机交互中兴起，Jakob Nielsen推广了成本效益高的方法，如启发式评估，并提出小样本可以揭示大多数可用性问题。随着数字产品的普及，用户研究范围扩大，除了评估性可用性测试外，还包括民族志、生成式和分析方法。
Debates
- 样本量和严谨性
- Nielsen倡导的小样本“折扣”可用性测试是否足以支持设计决策，或者是否需要更大规模、更严谨的研究，特别是对于定量主张和高风险产品。
Key figures
- Jakob Nielsen
- Steve Krug
- Jeffrey Rubin
- Dana Chisnell
Related topics
Seminal works
- nielsen1994
- krug2014
- rubin2008
Frequently asked questions
- 可用性测试需要多少用户？
- Jakob Nielsen曾提出，在定性测试中，大约五名用户就能发现大多数可用性问题，因此小群体迭代测试是高效的。然而，可用性指标的定量测量需要更大的样本量。
- 什么是启发式评估？
- 启发式评估是一种可用性检查方法，评估人员根据一套既定的可用性原则或启发法来判断界面，以在不涉及最终用户的情况下识别可能的问题。